Sådan bruger du en AI-billedgenerator: Praktiske vejledninger, prompt engineering og tips til perfekte resultater
Introduktion
Kunstig intelligens har revolutioneret verdenen af visuel skabelse. AI-billedgeneratorer som MidJourney, Stable Diffusion eller DALL-E gør det muligt at skabe imponerende grafiske værker på få sekunder baseret på tekstinput. For at udnytte potentialet i disse værktøjer fuldt ud er det dog afgørende at forstå de grundlæggende principper for deres funktion og mestre teknikkerne til effektiv kommunikation med AI-systemet.
Kernen i succesfuld skabelse af AI-grafik er såkaldt prompt engineering – kunsten at formulere tekstinstruktioner på en måde, der sikrer, at det resulterende billede svarer til din vision. Det handler ikke kun om at beskrive, hvad du vil se, men om et komplekst sæt instruktioner, der guider modellen til at skabe præcis den visuelle repræsentation, du har brug for.
I denne guide introducerer vi dig til de nøglekoncepter og teknikker, der vil hjælpe dig med at opnå fremragende resultater med AI-billedgeneratorer. Fra de grundlæggende principper for promptstrukturering til avancerede strategier til løsning af almindelige problemer – vi har forberedt et omfattende kort, der vil guide dig gennem dette spændende område.
Nøgleområder inden for prompt engineering til AI-billedgeneratorer
Struktur af en effektiv prompt
Grundlaget for succesfuldt arbejde med AI-billedgeneratorer ligger i den korrekte struktur af prompten. En effektiv prompt indeholder flere nøglekomponenter: hovedmotiv, miljø, belysning, perspektiv, kunstnerisk stil og tekniske kvalitetsspecifikationer.
Når du opretter en prompt, skal du starte med en klar beskrivelse af, hvad du vil se, og gradvist tilføje lag af detaljer. Glem ikke at inkludere information om komposition og den ønskede æstetik.
[Hovedmotiv/scene] i [miljø], [belysning], [perspektiv], [kunstnerisk stil], [tekniske specifikationer]
Læs den komplette guide til promptstruktur →
Modifikatorer og nøgleord
Modifikatorer er specielle nøgleord, der dramatisk påvirker kvaliteten og stilen af de genererede billeder. Korrekt valgte modifikatorer kan være forskellen mellem et gennemsnitligt og et fantastisk resultat.
Der er tre hovedkategorier af modifikatorer:
- Kvalitative (højt detaljeret, 8K, skarpt fokus)
- Stilistiske (oliemaleri, fotorealisme, konceptkunst)
- Kompositoriske (dramatisk perspektiv, det gyldne snit)
Eksperimentering med forskellige modifikatorer og deres placering i prompten vil hjælpe dig med at finde de optimale kombinationer til dine projekter.
Opdag de mest effektive modifikatorer til AI-billeder →
Negative prompts
Negative prompts er en kraftfuld, men ofte overset teknik, der giver dig mulighed for at specificere, hvad du *ikke* ønsker i det genererede billede. Denne metode er afgørende for at eliminere almindelige problemer med AI-generatorer.
Ved hjælp af negative prompts kan du fjerne uønskede artefakter, stilistiske elementer eller anatomiske unøjagtigheder. Hver AI-generator har sin egen måde at implementere negative prompts på, enten via et specielt felt eller specifik syntaks.
Lær at bruge negative prompts effektivt →
Optimering til forskellige AI-modeller
Hver AI-billedgenerator fortolker prompts lidt forskelligt. At forstå disse forskelle giver dig mulighed for at optimere dine input til den specifikke platform og opnå de bedst mulige resultater.
MidJourney, DALL-E og Stable Diffusion har hver deres specifikationer, styrker og egen syntaks. Hvad der virker på én platform, giver ikke nødvendigvis de samme resultater på en anden.
Sammenlign optimale prompts til forskellige AI-modeller →
Specifikke indholdstyper
Forskellige kategorier af visuelt indhold kræver specialiserede tilgange til formulering af prompts. Du vil gribe det anderledes an, når du skaber portrætter, end når du genererer landskaber eller produktvisualiseringer.
For hver type indhold findes der gennemprøvede skabeloner og teknikker, der øger sandsynligheden for at opnå de ønskede resultater. At forstå disse specifikationer vil spare dig tid og frustration.
Løsning af almindelige problemer ved generering af AI-billeder
Forbedring af karakteranatomi
Anatomien af menneskelige figurer udgør en af de største udfordringer for nuværende AI-billedgeneratorer. Især hænder, fingre og ansigtsproportioner lider ofte under unøjagtigheder.
Der findes specifikke teknikker og fraser, som du kan inkludere i dine prompts for markant at forbedre den anatomiske nøjagtighed. En kombination af korrekte positive og negative prompts kan dramatisk øge kvaliteten af menneskelige figurer i dine AI-genererede billeder.
Opdag teknikker til anatomisk korrekte AI-karakterer →
Konsistent visuel stil
At opretholde en konsistent visuel stil på tværs af en serie af genererede billeder er afgørende for professionelle projekter. Uanset om du skaber en visuel kampagne til sociale medier eller illustrationer til en artikel, er et ensartet udseende nøglen til et professionelt indtryk.
Lær at oprette og dokumentere "stil-prompts", bruge de samme seeds og andre teknikker, der sikrer visuel konsistens i dine projekter.
Lær at opretholde en konsistent visuel identitet →
Løsning af tekstproblemer
Generering af læsbar og meningsfuld tekst i AI-billeder udgør en betydelig udfordring. Nuværende modeller har svært ved at skabe sammenhængende skrift og producerer ofte meningsløse tegn eller ord.
Der findes praktiske strategier til at omgå dette problem og skabe professionelle visuals med tekst. Fra en to-trins tilgang til specialiserede inpainting-teknikker.
Avancerede teknikker og workflow
Iterativ skabelsesmetode
Mestring i arbejdet med AI-generatorer ligger ikke i at skabe den perfekte prompt i ét hug, men i en systematisk iterativ proces. Lær en effektiv workflow, der gradvist fører dig fra et grundlæggende koncept til et præcist resultat.
Denne tilgang omfatter flere faser: fra det grundlæggende koncept over tilføjelse af kunstnerisk retning og tekniske specifikationer til finjustering ved hjælp af negative prompts og optimering af parametre.
Opdag den professionelle iterative proces til skabelse af AI-visuals →
Kombination med efterbehandling
For virkelig professionelle resultater er det afgørende at kombinere AI-generering med efterfølgende behandling i grafiske editorer. Denne integrerede workflow udvider markant mulighederne for AI-generatorer og hjælper med at overvinde deres naturlige begrænsninger.
Fra grundlæggende justeringer af farver og komposition til avancerede teknikker som komposit-workflow eller detaljeforbedring – lær, hvordan du forbinder AI-generering med traditionelle grafiske værktøjer.
Udforsk workflow, der kombinerer AI-generering og efterbehandling →