Gemini: Οι πολυμεσικές δυνατότητες της Google στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης

Εγγενής πολυτροπικότητα: Επανάσταση στην αρχιτεκτονική της ΤΝ

Το Gemini αντιπροσωπεύει μια θεμελιωδώς διαφορετική προσέγγιση στην αρχιτεκτονική της τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με τα περισσότερα ανταγωνιστικά μοντέλα. Σε αντίθεση με συστήματα που σχεδιάστηκαν κυρίως ως μοντέλα κειμένου και στη συνέχεια επεκτάθηκαν για να υποστηρίξουν άλλες τροπικότητες, το Gemini σχεδιάστηκε εξαρχής ως εγγενώς πολυτροπικό σύστημα.

Αρχιτεκτονικές αρχές του πολυτροπικού σχεδιασμού

Βασική πτυχή της αρχιτεκτονικής του Gemini είναι ένας ενιαίος χώρος αναπαράστασης για διαφορετικούς τύπους εισόδων. Ενώ οι παραδοσιακές προσεγγίσεις συνήθως χρησιμοποιούν ξεχωριστούς κωδικοποιητές για διαφορετικές τροπικότητες (κείμενο, εικόνα, ήχος) και στη συνέχεια συνδυάζουν τις εξόδους τους, το Gemini υλοποιεί ένα βαθιά ολοκληρωμένο σύστημα, όπου η συγχώνευση των τροπικοτήτων πραγματοποιείται σε χαμηλότερα επίπεδα αναπαράστασης.

Αυτή η αρχιτεκτονική προσφέρει πολλά θεμελιώδη πλεονεκτήματα:

• Ολιστική κατανόηση των σχέσεων μεταξύ κειμένου, εικόνας και άλλων τροπικοτήτων
• Εξάλειψη των πληροφοριακών φραγμών μεταξύ διαφορετικών τύπων δεδομένων
• Πιο φυσική συσχέτιση εννοιών μεταξύ των τροπικοτήτων, παρόμοια με το ανθρώπινο γνωστικό σύστημα
• Αποτελεσματικότερη μεταφορά γνώσης μεταξύ διαφορετικών τομέων και τύπων εργασιών

Η Google DeepMind αξιοποίησε την εκτεταμένη εμπειρία της με πολυτροπικά συστήματα από προηγούμενα έργα όπως το PaLM και το Flamingo κατά την ανάπτυξη του Gemini, αλλά επανασχεδίασε σημαντικά την αρχιτεκτονική για να επιτύχει βαθύτερη ενσωμάτωση των τροπικοτήτων. Το αποτέλεσμα είναι ένα σύστημα που μπορεί να ερμηνεύσει σύνθετες σκηνές με συνδυασμό κειμένου, εικόνας και δομημένων πληροφοριών ως ένα ολοκληρωμένο σύνολο, και όχι ως ξεχωριστά στοιχεία.

Σε πρακτικές δοκιμές, αυτή η εγγενής πολυτροπικότητα εκδηλώνεται, για παράδειγμα, στην ικανότητα του μοντέλου να ερμηνεύει σύνθετα διαγράμματα με συνδυασμό κειμένου και γραφικών στοιχείων, να αναλύει μαθηματικές σημειογραφίες ή να ακολουθεί με ακρίβεια οπτικές οδηγίες σε συνδυασμό με κειμενικές εντολές.

Οπτική κατανόηση: Ανάλυση και ερμηνεία οπτικών δεδομένων

Η ικανότητα του Gemini να ερμηνεύει και να εργάζεται με οπτικές πληροφορίες αποτελεί μία από τις πιο εντυπωσιακές πτυχές αυτού του μοντέλου. Σε αντίθεση με συστήματα που κυρίως εξάγουν κειμενικές πληροφορίες από εικόνες, το Gemini επιδεικνύει βαθιά κατανόηση σύνθετων οπτικών εννοιών και σχέσεων.

Φάσμα οπτικών δυνατοτήτων

Το Gemini επιδεικνύει προηγμένες οπτικές δυνατότητες σε διάφορους βασικούς τομείς:

• Αναγνώριση και ερμηνεία διαγραμμάτων - ικανότητα ανάλυσης σύνθετων τεχνικών διαγραμμάτων, διαδικασιών και διαγραμμάτων ροής
• Οπτικός συλλογισμός - επίλυση προβλημάτων που απαιτούν κατανόηση χωρικών σχέσεων και οπτικών αναλογιών
• Ερμηνεία μαθηματικής σημειογραφίας - ανάλυση χειρόγραφων ή τυπωμένων μαθηματικών τύπων και εξισώσεων
• Ανάλυση εικόνων βάσει πλαισίου - κατανόηση του περιεχομένου της εικόνας στο ευρύτερο πλαίσιο της συνομιλίας
• Συλλογισμός πολλαπλών καρέ - παρακολούθηση αλλαγών και εξέλιξης σε μια ακολουθία εικόνων

Τεχνολογική βάση της οπτικής κατανόησης

Το Gemini χρησιμοποιεί εξελιγμένες τεχνικές υπολογιστικής όρασης ενσωματωμένες στο γλωσσικό μοντέλο. Βασική καινοτομία είναι ο λεγόμενος "κοινός χώρος ενσωμάτωσης" (joint embedding space), όπου οι οπτικές και κειμενικές πληροφορίες αναπαρίστανται σε έναν ενιαίο σημασιολογικό χώρο, επιτρέποντας τη φυσική και ρευστή εργασία και με τους δύο τύπους πληροφοριών.

Σε αντίθεση με παλαιότερες προσεγγίσεις, που συνήθως μετέτρεπαν το οπτικό περιεχόμενο σε κειμενικές περιγραφές και στη συνέχεια τις επεξεργάζονταν με γλωσσικό μοντέλο, το Gemini εργάζεται με πλουσιότερη αναπαράσταση οπτικών δεδομένων, η οποία διατηρεί χωρικές σχέσεις, ιεραρχικές δομές και άλλες αποχρώσεις.

Πρακτικές εφαρμογές των οπτικών δυνατοτήτων

Οι προηγμένες οπτικές δυνατότητες του Gemini ανοίγουν ένα ευρύ φάσμα πρακτικών εφαρμογών:

• Εκπαίδευση - ερμηνεία σύνθετου εκπαιδευτικού υλικού, διαγραμμάτων και οπτικοποιήσεων
• Επιστημονική ανάλυση - βοήθεια στην ερμηνεία γραφημάτων, μικροσκοπικών εικόνων ή φασματικών δεδομένων
• Τεχνική τεκμηρίωση - κατανόηση τεχνικών σχεδίων, σχηματικών παραστάσεων και σχεδιαγραμμάτων
• Οπτική διάγνωση - βοήθεια στην ανάλυση ιατρικών απεικονιστικών μεθόδων ή βιομηχανικής διάγνωσης

Εμπειρικές δοκιμές δείχνουν ότι οι οπτικές δυνατότητες του Gemini υπερβαίνουν τα περισσότερα ανταγωνιστικά συστήματα, ιδίως σε εργασίες που απαιτούν βαθιά ενσωμάτωση οπτικών και κειμενικών πληροφοριών, όπως η ερμηνεία επιστημονικών οπτικοποιήσεων ή τεχνικών διαγραμμάτων.

Ενσωμάτωση με το οικοσύστημα της Google: Συνεργιστικά αποτελέσματα

Ένα από τα σημαντικότερα συγκριτικά πλεονεκτήματα του Gemini είναι η βαθιά ενσωμάτωσή του με το εκτεταμένο οικοσύστημα υπηρεσιών και εργαλείων της Google. Αυτή η συνέργεια δημιουργεί μοναδικές δυνατότητες που υπερβαίνουν τις ικανότητες μεμονωμένων γλωσσικών μοντέλων.

Πρόσβαση σε τρέχουσες πληροφορίες

Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά γλωσσικά μοντέλα, τα οποία περιορίζονται από τις γνώσεις που περιέχονται στα δεδομένα εκπαίδευσης, το Gemini μπορεί σε ορισμένες υλοποιήσεις να συνδεθεί με την Αναζήτηση Google, επιτρέποντας:

• Πρόσβαση σε τρέχουσες πληροφορίες και γεγονότα
• Επαλήθευση γεγονότων από έγκυρες πηγές
• Συμπλήρωση εξειδικευμένων ή ειδικών πληροφοριών
• Παροχή χρονικά σχετικών απαντήσεων σε ερωτήματα

Ενσωμάτωση με εργαλεία παραγωγικότητας

Το Gemini ενσωματώνεται σταδιακά στο οικοσύστημα του Google Workspace, δημιουργώντας νέες δυνατότητες για βοήθεια στην εργασία με έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα, παρουσιάσεις και άλλα εργαλεία παραγωγικότητας:

• Βοήθεια στη δημιουργία και επεξεργασία εγγράφων στα Έγγραφα Google
• Προηγμένη ανάλυση δεδομένων και δημιουργία οπτικοποιήσεων στα Φύλλα Google
• Βοήθεια στη δημιουργία παρουσιάσεων και γραφικού υλικού στις Παρουσιάσεις Google
• Έξυπνη οργάνωση και αναζήτηση στο Google Drive

Πολυτροπικές εφαρμογές σε όλες τις πλατφόρμες

Η ενσωμάτωση στο οικοσύστημα επιτρέπει στο Gemini να εργάζεται με διάφορους τύπους δεδομένων και μορφών σε όλες τις υπηρεσίες της Google:

• Ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων από τους Χάρτες Google, συμπεριλαμβανομένων των χωρικών σχέσεων και των τοπικών πλαισίων
• Επεξεργασία και ερμηνεία οπτικού περιεχομένου από τις Φωτογραφίες Google με κατανόηση βάσει πλαισίου
• Βοήθεια στην αλληλεπίδραση με συσκευές Android με δυνατότητα κατανόησης των στοιχείων του συστήματος βάσει πλαισίου

Τεχνολογική υποδομή και κλιμάκωση

Το Gemini επωφελείται από την εκτεταμένη τεχνολογική υποδομή της Google, συμπεριλαμβανομένων των εξειδικευμένων επεξεργαστών TPU (Tensor Processing Units) που είναι βελτιστοποιημένοι για φόρτους εργασίας ΤΝ. Αυτή η υποδομή επιτρέπει την αποτελεσματική κλιμάκωση από ισχυρές υλοποιήσεις cloud έως αναπτύξεις στη συσκευή (on-device) με βελτιστοποιημένες παραλλαγές του μοντέλου.

Το συνεργιστικό αποτέλεσμα της ενσωμάτωσης του Gemini με το οικοσύστημα της Google δημιουργεί μια πλατφόρμα που συνδυάζει τη βαθιά κατανόηση της φυσικής γλώσσας και των πολυτροπικών εισόδων με πληροφορίες πλαισίου και υπηρεσίες του πραγματικού κόσμου, γεγονός που διευρύνει σημαντικά το δυναμικό εφαρμογής του μοντέλου σε επαγγελματικές και προσωπικές περιπτώσεις χρήσης.

Gemini Ultra, Pro και Nano: Σύγκριση εκδόσεων και οι εφαρμογές τους

Η Google προσφέρει το Gemini σε τρεις κύριες εκδόσεις - Ultra, Pro και Nano - καθεμία βελτιστοποιημένη για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης και απαιτήσεις απόδοσης, χρόνου απόκρισης και αποδοτικότητας ανάπτυξης. Αυτή η στρατηγική αντικατοπτρίζει τη φιλοσοφία "right-sized AI", όπου για κάθε εφαρμογή επιλέγεται το βέλτιστο μοντέλο από άποψη αναλογίας απόδοσης και αποδοτικότητας.

Gemini Ultra: Μέγιστη απόδοση για σύνθετες εφαρμογές

Η ναυαρχίδα της οικογένειας Gemini αντιπροσωπεύει ένα από τα ισχυρότερα πολυτροπικά μοντέλα της σημερινής εποχής:

• Αρχιτεκτονική: Το μεγαλύτερο μοντέλο της οικογένειας με τον εκτενέστερο αριθμό παραμέτρων και τις ευρύτερες δυνατότητες πλαισίου
• Προφίλ απόδοσης: Υψηλότερη βαθμολογία σε δείκτες αναφοράς όπως το MMLU (Massive Multitask Language Understanding), ξεπερνώντας σε πολλές μετρήσεις τα ανταγωνιστικά μοντέλα
• Βέλτιστες εφαρμογές: Σύνθετες ερευνητικές εργασίες, προηγμένη επιστημονική ανάλυση, εξελιγμένες εργασίες συλλογισμού που απαιτούν μέγιστη απόδοση
• Διαθεσιμότητα: Κυρίως διαθέσιμο μέσω του Google AI Studio και επιλεγμένων εταιρικών υλοποιήσεων

Gemini Pro: Ισορροπημένη απόδοση για ευρύ φάσμα εφαρμογών

Η μεσαίου μεγέθους έκδοση που προσφέρει βέλτιστη αναλογία απόδοσης και αποδοτικότητας:

• Αρχιτεκτονική: Πιο συμπαγής έκδοση με μειωμένο αριθμό παραμέτρων, αλλά διατηρώντας τις περισσότερες από τις βασικές δυνατότητες της έκδοσης Ultra
• Προφίλ απόδοσης: Υψηλή απόδοση σε κοινές εργασίες NLP και πολυτροπικές δυνατότητες, βελτιστοποιημένη για παραγωγική ανάπτυξη
• Βέλτιστες εφαρμογές: Εργαλεία παραγωγικότητας, βοήθεια στον προγραμματισμό, επιχειρηματική ανάλυση, δημιουργία περιεχομένου και οι περισσότερες κοινές εφαρμογές
• Διαθεσιμότητα: Ευρέως διαθέσιμο μέσω του Gemini API, του Google Cloud και ενσωματωμένο σε πολλές υπηρεσίες της Google

Gemini Nano: Αποδοτικότητα για ανάπτυξη στη συσκευή (on-device)

Η μικρότερη έκδοση βελτιστοποιημένη για τοπική ανάπτυξη σε συσκευές:

• Αρχιτεκτονική: Σημαντικά συμπιεσμένη έκδοση με έμφαση στις ελάχιστες απαιτήσεις πόρων και την αποδοτικότητα
• Προφίλ απόδοσης: Διατηρεί βασικές δυνατότητες NLP και επιλεγμένες πολυτροπικές λειτουργίες με έμφαση στην ανταπόκριση και την αποδοτικότητα
• Βέλτιστες εφαρμογές: Εφαρμογές για κινητά, βοήθεια σε πραγματικό χρόνο, προσωπική παραγωγικότητα, σενάρια που απαιτούν προστασία της ιδιωτικότητας
• Διαθεσιμότητα: Ενσωματωμένο σε συσκευές Android και εφαρμογές Google με επεξεργασία στη συσκευή (on-device processing)

Συγκριτική ανάλυση των εκδόσεων

Οι επιμέρους εκδόσεις του Gemini διαφέρουν σε διάφορες βασικές πτυχές, οι οποίες καθορίζουν την καταλληλότητά τους για διαφορετικά σενάρια εφαρμογής:

Η κλιμάκωση των μοντέλων Gemini σε διάφορες κατηγορίες απόδοσης επιτρέπει την υλοποίηση βοήθειας ΤΝ από σύνθετες εταιρικές λύσεις έως εξατομικευμένες εφαρμογές στη συσκευή, πάντα με τη βέλτιστη αναλογία απόδοσης και αποδοτικότητας για τη δεδομένη περίπτωση χρήσης.

Τεχνικές δυνατότητες: Μαθηματικά, επιστήμη και προγραμματισμός

Το Gemini επιδεικνύει εξαιρετικά ισχυρή απόδοση σε τεχνικούς και επιστημονικούς κλάδους, γεγονός που αντικατοπτρίζει την έμφαση της Google DeepMind στην ανάπτυξη μοντέλων με ισχυρές δυνατότητες συλλογισμού. Αυτές οι τεχνικές ικανότητες αποτελούν σημαντικό συγκριτικό πλεονέκτημα σε πολλές επαγγελματικές εφαρμογές.

Μαθηματικός συλλογισμός

Το Gemini, ειδικά στις εκδόσεις Ultra και Pro, επιδεικνύει εξαιρετικές ικανότητες στον τομέα του μαθηματικού συλλογισμού:

• Σύνθετα μαθηματικά προβλήματα - ικανότητα επίλυσης πολυεπίπεδων προβλημάτων που απαιτούν διαδοχική εφαρμογή μαθηματικών εννοιών
• Συλλογισμός βήμα προς βήμα - διαφανής διαδικασία επίλυσης με σαφή έκφραση των επιμέρους βημάτων
• Οπτικά μαθηματικά - ερμηνεία και επίλυση προβλημάτων που παρουσιάζονται οπτικά, συμπεριλαμβανομένων χειρόγραφων εξισώσεων
• Συμβολικά μαθηματικά - εργασία με αλγεβρικές παραστάσεις, όρια, ολοκληρώματα και διαφορικές εξισώσεις

Σε δείκτες αναφοράς που εστιάζουν στις μαθηματικές ικανότητες, όπως προβλήματα ολυμπιάδων ή το GSM8K (Grade School Math 8K), το Gemini Ultra επιτυγχάνει αποτελέσματα στο επίπεδο ή ξεπερνώντας εξειδικευμένα μαθηματικά μοντέλα.

Επιστημονικές ικανότητες

Στον τομέα των φυσικών επιστημών, το Gemini διακρίνεται σε διάφορες βασικές πτυχές:

• Φυσικός συλλογισμός - εφαρμογή φυσικών αρχών και νόμων σε πρακτικά προβλήματα
• Χημική ανάλυση - ερμηνεία χημικών δομών, αντιδράσεων και διεργασιών
• Βιολογικά συστήματα - κατανόηση σύνθετων βιολογικών διεργασιών και σχέσεων
• Πολυτροπικά επιστημονικά δεδομένα - ερμηνεία γραφημάτων, φασμάτων, διαγραμμάτων και άλλων επιστημονικών οπτικοποιήσεων

Ιδιαίτερα σημαντική είναι η ικανότητα του Gemini να εργάζεται με πολυτροπικά επιστημονικά δεδομένα, όπου το μοντέλο μπορεί να ενσωματώσει πληροφορίες από κειμενικές περιγραφές, εξισώσεις και οπτικές αναπαραστάσεις σε μια συνεκτική κατανόηση.

Δυνατότητες προγραμματισμού

Το Gemini προσφέρει προηγμένες δυνατότητες στον τομέα του προγραμματισμού και της μηχανικής λογισμικού:

• Δημιουργία κώδικα - δημιουργία αποτελεσματικών υλοποιήσεων βάσει λειτουργικών προδιαγραφών
• Κατανόηση κώδικα - ανάλυση και εξήγηση υπάρχοντος κώδικα, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμού πιθανών προβλημάτων
• Αποσφαλμάτωση και βελτιστοποίηση - εντοπισμός και επίλυση σφαλμάτων, αύξηση της αποδοτικότητας του κώδικα
• Πολυγλωσσικός προγραμματισμός - εργασία με ευρύ φάσμα γλωσσών προγραμματισμού και πλαισίων
• Οπτικός προγραμματισμός - ερμηνεία διαγραμμάτων, διαγραμμάτων ροής και άλλων οπτικών αναπαραστάσεων αλγορίθμων

Σε δείκτες αναφοράς όπως το HumanEval ή το MBPP (Mostly Basic Python Problems), το Gemini επιτυγχάνει ανταγωνιστικά αποτελέσματα με τα καλύτερα διαθέσιμα μοντέλα κωδικοποίησης.

Ολοκληρωμένες τεχνικές εφαρμογές

Η μοναδική δύναμη του Gemini έγκειται κυρίως στην ικανότητα ενσωμάτωσης διαφορετικών τεχνικών τομέων:

• Εφαρμογή μαθηματικών αρχών στην επίλυση πρακτικών προβλημάτων μηχανικής
• Οπτικοποίηση και υλοποίηση επιστημονικών εννοιών μέσω κώδικα
• Ανάλυση και βελτιστοποίηση αλγορίθμων βάσει μαθηματικών αρχών
• Ερμηνεία επιστημονικών δεδομένων και η μετατροπή τους σε χρήσιμες πληροφορίες (insights)

Αυτή η ενσωμάτωση μεταξύ τομέων δημιουργεί σημαντική αξία σε ακαδημαϊκό, ερευνητικό και μηχανικό πλαίσιο, όπου το Gemini μπορεί να λειτουργήσει ως βοηθός σε σύνθετες τεχνικές εργασίες που απαιτούν συνδυασμό μαθηματικού συλλογισμού, επιστημονικών γνώσεων και προγραμματιστικών δεξιοτήτων.

Το πολυτροπικό μέλλον: Πού κατευθύνεται η εξέλιξη του Gemini

Το Gemini αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό ορόσημο στην εξελικτική πορεία των πολυτροπικών συστημάτων, αλλά ταυτόχρονα υποδεικνύει την κατεύθυνση της μελλοντικής ανάπτυξης των τεχνολογιών ΤΝ. Η ανάλυση της τρέχουσας κατάστασης και των αναπτυξιακών τάσεων επιτρέπει την πρόβλεψη των πιθανότερων τροχιών περαιτέρω εξέλιξης.

Επέκταση των πολυτροπικών δυνατοτήτων

Το τρέχον Gemini εργάζεται κυρίως με κειμενικές και οπτικές εισόδους, αλλά οι μελλοντικές επαναλήψεις πιθανότατα θα επεκτείνουν τις πολυτροπικές δυνατότητες σε περαιτέρω διαστάσεις:

• Σύνθετη κατανόηση ήχου - προηγμένη ανάλυση και ερμηνεία ηχητικών εισόδων, συμπεριλαμβανομένης της ομιλίας, της μουσικής και των περιβαλλοντικών ήχων
• Συλλογισμός βίντεο - κατανόηση χρονικών ακολουθιών και δυναμικών σχέσεων σε υλικό βίντεο
• Διαδραστικό 3D - κατανόηση και χειρισμός τρισδιάστατων αντικειμένων και περιβαλλόντων
• Πολυτροπικές παραγωγικές δυνατότητες - δημιουργία ολοκληρωμένου περιεχομένου που συνδυάζει κείμενο, εικόνα, ήχο και άλλες τροπικότητες

Βαθύτερη ενσωμάτωση στο οικοσύστημα

Η επόμενη γενιά του Gemini πιθανότατα θα εμβαθύνει την ενσωμάτωση με το οικοσύστημα της Google και θα επεκτείνει τις δυνατότητες αλληλεπίδρασης με τον πραγματικό κόσμο:

• Απρόσκοπτη ενσωμάτωση σε όλα τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της Google
• Προηγμένη διεπαφή μεταξύ ΤΝ και φυσικού κόσμου μέσω του IoT και του ambient computing
• Βαθύτερη ενσωμάτωση με εξειδικευμένα συστήματα τομέα για την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση, την έρευνα και άλλους τομείς
• Εκτεταμένες δυνατότητες πραγματικού χρόνου χάρη στη βελτιστοποιημένη υποδομή

Εξέλιξη των δυνατοτήτων συλλογισμού

Η μελλοντική ανάπτυξη πιθανότατα θα περιλαμβάνει σημαντική ενίσχυση των δυνατοτήτων συλλογισμού με έμφαση στα εξής:

• Αιτιακός συλλογισμός - βαθύτερη κατανόηση των αιτιακών σχέσεων και μηχανισμών
• Αφηρημένος συλλογισμός - ικανότητα εργασίας με εξαιρετικά αφηρημένες έννοιες και αρχές
• Μεταφορά μεταξύ τομέων - αποτελεσματικότερη εφαρμογή γνώσεων και αρχών σε διαφορετικούς τομείς
• Μετα-μάθηση - ικανότητα προσαρμογής σε νέους τύπους εργασιών με ελάχιστη ανάγκη για πρόσθετη εκπαίδευση

Παραδειγματικές προκλήσεις και κατευθύνσεις έρευνας

Για την υλοποίηση του πλήρους δυναμικού των πολυτροπικών συστημάτων τύπου Gemini, θα χρειαστεί να αντιμετωπιστούν αρκετές θεμελιώδεις προκλήσεις:

• Πρόβλημα γείωσης (Grounding) - σύνδεση αφηρημένων αναπαραστάσεων με πραγματικές έννοιες και οντότητες
• Συνθετική γενίκευση - ικανότητα συστηματικού συνδυασμού μαθημένων εννοιών με νέους τρόπους
• Αιτιακή συμπερασματολογία - μετάβαση από τη συσχετιστική στην αιτιακή κατανόηση των σχέσεων
• Συνεχής μάθηση - συνεχής προσαρμογή χωρίς καταστροφική λήθη (catastrophic forgetting)

Η Google DeepMind εργάζεται ενεργά για την επίλυση αυτών των προκλήσεων μέσω διεπιστημονικής έρευνας που συνδυάζει αρχές μηχανικής μάθησης, γνωσιακής επιστήμης και νευροεπιστημονικών γνώσεων.

Τα πολυτροπικά συστήματα όπως το Gemini αντιπροσωπεύουν ένα σημαντικό εξελικτικό βήμα προς συστήματα ΤΝ που αλληλεπιδρούν με τον κόσμο με παρόμοιο τρόπο με την ανθρώπινη νόηση - ενσωματώνοντας διάφορες αισθητηριακές εισόδους σε μια ενιαία κατανόηση και αξιοποιώντας αυτή την κατανόηση για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Η μελλοντική ανάπτυξη πιθανότατα θα ωθήσει αυτές τις δυνατότητες σε ένα ποιοτικά νέο επίπεδο, ανοίγοντας νέες δυνατότητες για εφαρμογές ΤΝ σε επαγγελματικό και προσωπικό πλαίσιο.