7 najčešćih pitanja o AI generatorima slika

AI generatori slika poput DALL-E, MidJourney i Stable Diffusion predstavljaju revolucionarnu tehnologiju koja omogućuje stvaranje vizualnih djela samo tekstualnim opisom. S njihovom rastućom popularnošću pojavljuju se mnoga pitanja koja se tiču funkcioniranja ove tehnologije, mogućnosti njezine uporabe, pravnih aspekata i etičkih implikacija.

U ovom vodiču prikupili smo odgovore na 7 najčešćih pitanja koja korisnici imaju o AI generiranim slikama. Bilo da ste početnik koji otkriva mogućnosti ove tehnologije ili iskusni korisnik koji traži specifične informacije, ovaj pregled pružit će vam jasne i razumljive odgovore.

Osnovna pitanja o AI generatorima slika

Što su AI generatori slika i kako funkcioniraju?

AI generatori slika su sofisticirani modeli umjetne inteligencije koji transformiraju tekstualne opise (promptove) u vizualni sadržaj. Koriste neuronske mreže trenirane na milijunima postojećih slika, zahvaljujući čemu su naučili povezivati tekstualne opise s vizualnim elementima.

Najmoderniji generatori poput DALL-E, MidJourney ili Stable Diffusion koriste tzv. difuzijske modele. Oni funkcioniraju na principu postupnog uklanjanja šuma iz nasumično generirane slike dok ne nastane rezultat koji odgovara zadanom opisu. Cijeli proces može se usporediti s obrnutim raspadom – počinje s kaosom i postupno stvara strukturu i red.

Ključna tehnologija su transformatorske arhitekture koje omogućuju povezivanje tekstualnog razumijevanja s vizualnim konceptima, što dovodi do iznenađujuće precizne interpretacije čak i složenih opisa.

Koji su najpopularniji AI generatori slika?

Trenutno među najkorištenije alate za stvaranje AI slika spadaju:

  • DALL-E (OpenAI) – Poznat po svojoj sposobnosti preciznog interpretiranja složenih zadataka uključujući tekst
  • MidJourney – Ističe se u produkciji umjetnički dojmljivih vizuala s izraženim estetskim karakterom
  • Stable Diffusion – Rješenje otvorenog koda koje se može pokretati lokalno na vlastitom hardveru
  • Adobe Firefly – Integriran s ekosustavom Adobe Creative Cloud, treniran na licenciranom sadržaju
  • Leonardo.ai – Usredotočen na programere igara s mogućnošću treniranja vlastitih modela

Svaki od ovih alata ima svoje jedinstvene prednosti, cjenovne modele i uvjete licenciranja koje treba uzeti u obzir prema vašim specifičnim potrebama.

Autorska prava i licence AI generiranih slika

Kome pripadaju autorska prava na slike stvorene pomoću AI?

Pitanje autorskih prava na AI generirane slike je složeno i područje koje se stalno razvija:

Trenutni pravni konsenzus u mnogim zemljama usmjeren je prema ovim načelima:

  • Tradicionalna definicija autorstva: Tradicionalno, autorsko pravo zahtijeva ljudsku kreativnost. U nekim jurisdikcijama (npr. SAD) uredi za autorska prava eksplicitno navode da djela stvorena od strane neljudskih entiteta ne mogu biti zaštićena autorskim pravom.
  • Uloga korisnika: Korisnik koji stvori prompt i inicira generativni proces često se smatra osobom s najvećim pravom na autorstvo jer doprinosi kreativnim unosom.
  • Odlučujuća je jurisdikcija: Različite zemlje imaju različite pristupe autorstvu AI generiranog sadržaja. Dok neke jurisdikcije priznaju određeni oblik zaštite, druge ga izričito odbijaju.

S obzirom na brzi razvoj ovog područja, preporučljivo je konzultirati trenutni pravni okvir u vašoj jurisdikciji za konkretne slučajeve.

Mogu li koristiti AI generirane slike komercijalno?

Mogućnost komercijalne uporabe AI generiranih slika ovisi prvenstveno o uvjetima licenciranja konkretnog alata:

  • DALL-E (OpenAI): Korisnici imaju puna prava uključujući komercijalnu uporabu i prodaju. Nije potrebno navoditi izvor ili obavijestiti da je sadržaj generiran AI.
  • MidJourney: Osnovna pretplata pruža licencu za nekomercijalnu uporabu; više tarife (Pro i Business) omogućuju komercijalnu uporabu. Uvijek se radi o neekskluzivnoj licenci, pri čemu MidJourney zadržava određena prava.
  • Stable Diffusion: Kod lokalne uporabe verzije otvorenog koda obično postoje minimalna ograničenja, kod hostiranih verzija ovisi o uvjetima konkretne usluge.
  • Adobe Firefly: Dizajniran izravno za komercijalnu uporabu s pravnim pokrićem i treniran isključivo na licenciranim materijalima ili materijalima u javnoj domeni.

Za maksimalnu sigurnost uvijek provjerite trenutne uvjete licenciranja alata koji koristite.

Jesu li AI modeli trenirani na djelima zaštićenim autorskim pravima?

Da, mnogi AI modeli za generiranje slika trenirani su na skupovima podataka koji sadrže djela zaštićena autorskim pravima. Ova praksa postavlja značajna etička i pravna pitanja:

  • Opsežni web skupovi podataka: Modeli poput Stable Diffusion koristili su skupove podataka kao što je LAION-5B, koji sadrži milijarde slika prikupljenih s javnog weba, uključujući djela zaštićena autorskim pravima.
  • Problem pristanka: Većina ovih slika uključena je bez izričitog pristanka autora, s argumentom da treniranje AI potpada pod "poštenu uporabu" (fair use) ili slične iznimke.
  • Pravni sporovi: Nekoliko umjetnika i izdavača pokrenulo je pravne postupke protiv tvrtki koje razvijaju AI generatore, dovodeći u pitanje legalnost korištenja njihovih djela za treniranje.
  • Alternativni pristupi: Noviji modeli poput Adobe Firefly naglašavaju da su trenirani samo na licenciranom sadržaju, djelima u javnoj domeni ili sadržaju stvorenom posebno za potrebe treniranja.

Ovo pitanje ostaje predmet intenzivne rasprave i pravnog razvoja u području AI i autorskog prava.

Etički aspekti AI generiranih slika

Kako će AI generatori slika utjecati na rad umjetnika i dizajnera?

Utjecaj AI generatora na kreativne profesije složena je tema s različitim perspektivama:

Potencijalni izazovi:

  • Devalvacija nekih osnovnih usluga, kao što su jednostavne ilustracije ili stock fotografije
  • Cjenovni pritisak na određene segmente kreativnog tržišta
  • Pitanja autentičnosti i vrijednosti ljudskog stvaralaštva
  • Promjene na tržištu rada s potencijalnim nestankom nekih tradicionalnih pozicija

Prilike i pozitivni aspekti:

  • AI kao moćan alat u rukama umjetnika koji omogućuje brže iteracije i prevladavanje kreativnih blokada
  • Pomak kreativnih profesionalaca prema radu s višom dodanom vrijednošću (strategija, koncepti, emocije)
  • Nastanak novih specijaliziranih uloga, kao što su prompt inženjer, AI art direktor ili konzultant za integraciju AI
  • Šira dostupnost vizualnog stvaralaštva s potencijalom proširenja ukupnog tržišta

Očekivani trend su hibridni pristupi, gdje kreativni profesionalci integriraju AI kao dio svog radnog procesa, kombinirajući tehnologiju s ljudskom kreativnošću, kritičkim razmišljanjem i kulturnim kontekstom.

Kako prepoznati AI generiranu sliku od djela stvorenog od strane čovjeka?

Prepoznavanje AI generiranih slika od ljudskog stvaralaštva postaje sve zahtjevnije s postupnim usavršavanjem AI modela, ali još uvijek postoje određeni pokazatelji:

Tipični znakovi AI generiranih slika:

  • Anatomske netočnosti: Problemi s ljudskim udovima, posebno prstima (netočan broj, čudne proporcije)
  • Nekonzistentni detalji: Nelogično povezivanje elemenata, problemi s perspektivom ili fizikalnim zakonima
  • Tekstualne anomalije: Nečitljiv ili besmislen tekst, ako je dio slike
  • Artefakti i čudni uzorci: Neobične teksture, ponavljajući uzorci ili zamućeni detalji
  • Previše savršena simetrija ili obrnuto asimetrični elementi koji bi trebali biti simetrični (npr. oči)
  • Problemi s odrazom i sjenama: Nekonzistentan smjer svjetla ili nerealni odrazi

Dok su neke AI generirane slike lako prepoznatljive, vrhunski rezultati najnovijih modela mogu biti gotovo nerazlučivi od ljudskog stvaralaštva za prosječnog promatrača. Automatski detektori AI sadržaja postoje, ali njihova pouzdanost postupno opada s razvojem generativnih modela.

Tim Explicaire
Tim softverskih stručnjaka Explicaire

Ovaj članak izradio je istraživački i razvojni tim tvrtke Explicaire, koja se specijalizirala za implementaciju i integraciju naprednih tehnoloških softverskih rješenja, uključujući umjetnu inteligenciju, u poslovne procese. Više o našoj tvrtki.