Kā optimizēt uzvednes dažādiem AI attēlu ģeneratoriem: pilnīga rokasgrāmata

Ievads AI attēlu ģeneratoru pasaulē

Mākslīgais intelekts, kas spēj ģenerēt attēlu materiālu, ir kļuvis par revolūciju radošuma un vizuālās komunikācijas jomā. Katram AI modelim ir savas īpatnības, priekšrocības un veids, kā interpretēt jūsu norādījumus. Šo atšķirību izpratne ir atslēga vēlamo rezultātu sasniegšanai.

Šajā rokasgrāmatā aplūkosim, kā optimizēt uzvednes trim populārākajiem AI attēlu ģeneratoriem – MidJourney, DALL-E un Stable Diffusion. Jūs uzzināsiet, kā pielāgot savus uzdevumus katram no tiem un kā izmantot to unikālās priekšrocības, lai īstenotu savas radošās vīzijas.

Kā darbojas AI attēlu ģeneratori

Pirms iedziļināmies atsevišķu modeļu specifikā, ir svarīgi saprast AI attēlu ģeneratoru darbības pamatprincipu. Šīs sistēmas ir balstītas uz kompleksiem neironu tīkliem, kas ir apmācīti, izmantojot miljoniem attēlu kopā ar to aprakstiem.

Kad ievadāt uzvedni, sistēma savā "mentālajā modelī" meklē labāko jūsu uzdevuma vizuālo attēlojumu. Tomēr dažādi AI modeļi ir apmācīti ar dažādām datu kopām, izmanto atšķirīgas arhitektūras un ir optimizēti dažādiem mērķiem, kas izskaidro, kāpēc viena un tā pati uzvedne var radīt ievērojami atšķirīgus rezultātus dažādās platformās.

MidJourney: Uzvedņu optimizācija

MidJourney ir pazīstams ar saviem mākslinieciskajiem, estētiski iespaidīgajiem rezultātiem, kas bieži atgādina mākslas darbus. Šis modelis izceļas ar atmosfēriskām ainām, konceptuālo mākslu un stilizētiem attēliem.

MidJourney specifika

MidJourney mēdz radīt rezultātus ar māksliniecisku pieskārienu pat bez skaidrām norādēm par stilu. Tā raksturīgās īpašības ir:

• Spēcīgs uzsvars uz kompozīciju un estētiku
• Izcila atmosfērisko elementu, piemēram, apgaismojuma un noskaņas, apstrāde
• Lieliski rezultāti, ģenerējot fantāzijas un sirreālas ainas
• Mazāka precizitāte, veidojot reālistiskas cilvēku sejas un anatomiju

Parametri un sintakse MidJourney

MidJourney izmanto vairākus specifiskus parametrus, kurus varat iekļaut savās uzvednēs:

• --stylize vai --s: Kontrolē līdzsvaru starp jūsu uzvedni un modeļa estētisko stilu (vērtības no 0 līdz 1000)
• --chaos: Palielina rezultātu mainīgumu (vērtības no 0 līdz 100)
• --ar: Nosaka gala attēla malu attiecību (piemēram, 16:9, 1:1, 4:5)
• --quality vai --q: Kontrolē detaļu daudzumu un aprēķina laiku (vērtības no 0.25 līdz 2)

Padomi MidJourney

Lai sasniegtu labākos rezultātus ar MidJourney, apsveriet šādas stratēģijas:

• Esiet konkrēti attiecībā uz vēlamo vizuālo stilu (piemēram, "akvareļa stilā", "digitālā ilustrācija", "eļļas glezna")
• Izmantojiet bagātīgu aprakstošu valodu atmosfērai un noskaņai
• Eksperimentējiet ar stilizācijas vērtībām - zemākas vērtības lielākai atbilstībai jūsu uzvednei, augstākas vērtības spēcīgākam mākslinieciskajam stilam
• Reālistiskiem rezultātiem skaidri norādiet "fotoreālistisks" vai "hiperreālistisks"

Uzvednes piemērs MidJourney

"Sūnām apaudzis sens templis dziļā lietus mežā, saules stari, kas izlaužas cauri biezajai lapotnei, migla, kas ceļas no meža zemes, platleņķa perspektīva, konceptuālās mākslas stilā fantāzijas spēlei, bagātīgas detaļas, dramatisks apgaismojums --ar 16:9 --stylize 250 --quality 2"

DALL-E: Uzvedņu optimizācija

DALL-E izceļas ar abstraktu konceptu interpretāciju un reālistisku attēlu veidošanu. Tā stiprā puse ir spēja ģenerēt fotoreālistiskus vizuālus ar labu saskaņotību un konteksta izpratni.

DALL-E specifika

DALL-E raksturo šādas īpašības:

• Izcila spēja ģenerēt reālistiskus attēlus
• Laba abstraktu konceptu un metaforu interpretācija
• Tiek galā ar sarežģītām ainām ar vairākiem objektiem
• Spēcīga telpisko attiecību izpratne
• Labāka cilvēku seju un anatomijas apstrāde nekā dažiem konkurējošiem modeļiem

Uzvedņu stratēģijas DALL-E

Atšķirībā no MidJourney, DALL-E neatbalsta sarežģītu parametru sistēmu. Tā vietā tas paļaujas uz skaidru, aprakstošu valodu. Veidojot uzvednes DALL-E:

• Esiet pēc iespējas konkrētāki savos aprakstos
• Izmantojiet apstākļa vārdus un īpašības vārdus, lai precizētu detaļas
• Skaidri norādiet vēlamos fotogrāfiskos parametrus (piemēram, "platleņķa objektīvs", "makro fotogrāfija", "portreta objektīvs")
• Lai ietekmētu stilu, izmantojiet frāzes kā "stilā" vai "iedvesmojoties no"

Uzvednes piemērs DALL-E

"Detalizēta fotogrāfija ar modernu pilsētas kafejnīcu lietainā pēcpusdienā, skats caur logu ar lietus lāsēm, silts interjera apgaismojums, kas kontrastē ar vēsu zilu gaismu no ārpuses, fotoreālisms, asuma dziļums, fotografēts ar DSLR kameru ar 35 mm objektīvu, profesionāls apgaismojums"

Stable Diffusion: Uzvedņu optimizācija

Stable Diffusion ir iecienīts tā daudzpusības un atvērtības dēļ. Modelis piedāvā plašu pielāgošanas iespēju klāstu un ir ideāli piemērots lietotājiem, kuri vēlas iegūt augstu kontroli pār ģenerēšanas procesu.

Stable Diffusion specifika

Stable Diffusion ir šādas galvenās īpašības:

• Augsta elastība, pateicoties dažādiem kontroles mehānismiem
• Spēja strādāt ar negatīvām uzvednēm, lai izslēgtu nevēlamus elementus
• Atbalsts dažādiem modeļiem un stiliem, izmantojot "kontrolpunktus" un "LoRA"
• Kopienas paplašinājumi un nepārtraukta attīstība

Svarošanas tehnika un negatīvās uzvednes

Stable Diffusion piedāvā uzlabotas tehnikas ģenerēšanas vadībai:

• Atslēgvārdu svarošana: Iekavu izmantošana, lai palielinātu nozīmīgumu - (vārds) palielina svaru 1.1x, ((vārds)) 1.21x, (((vārds))) 1.331x
• Negatīvās uzvednes: Definēšana, ko nevēlaties redzēt gala attēlā
• Soļu kontrole: Parametri kā CFG Scale (cik stingri modelim jāpieturas pie jūsu uzvednes) un ģenerēšanas soļu skaits

Uzvednes piemērs Stable Diffusion

Galvenā uzvedne: "((fotoreālistisks)) portrets jaunai sievietei ar (vasarraibumainu seju) un (ugunīgi sarkaniem matiem), maigs dabiskais apgaismojums, asuma dziļums, profesionāla portretu fotogrāfija, detalizēti sejas vaibsti, acu kontakts, neitrāla sejas izteiksme, izplūdis fons, studija"

Negatīvā uzvedne: "nedabiski vaibsti, deformācijas, nereālistiskas acis, slikta anatomija, animācijas stils, pārgaismots, izplūdis, graudains, zema kvalitāte"

Pieeju salīdzinājums starp modeļiem

Lai gan katram modelim ir savas unikālās īpašības, pastāv vispārīgas atšķirības pieejā, kuras ir labi zināt:

Mākslinieciskā vs. fotoreālistiskā pieeja

MidJourney dabiski tiecas uz mākslinieciskiem stiliem, kamēr DALL-E un Stable Diffusion var vieglāk radīt fotoreālistiskus rezultātus. Ja vēlaties:

• Māksliniecisku, stilizētu attēlu: MidJourney bieži ir labākā izvēle
• Reālistisku fotogrāfiju: DALL-E vai Stable Diffusion ar atbilstošiem iestatījumiem
• Konceptuālo mākslu: Visi trīs modeļi var izcelties ar dažādiem rezultātiem

Uzvedņu sarežģītība

Optimālais uzvedņu garums un sarežģītība atšķiras starp modeļiem:

• MidJourney: Dod priekšroku vidēja garuma uzvednēm ar spēcīgu uzsvaru uz stilu un atmosfēru
• DALL-E: Labi darbojas ar skaidrām, aprakstošām vidēja garuma uzvednēm
• Stable Diffusion: Var strādāt ar ļoti detalizētām uzvednēm un papildu negatīvām uzvednēm

Praktiskas stratēģijas visiem modeļiem

Neatkarīgi no tā, kuru modeli izmantojat, šādas stratēģijas palīdzēs sasniegt labākus rezultātus:

Katra modeļa stipro pušu izpratne

Izvēlieties pareizo rīku konkrētam uzdevumam:

• Mākslinieciskiem, atmosfēriskiem un stilizētiem attēliem: MidJourney
• Reālistiskām konceptu un ainu interpretācijām: DALL-E
• Maksimālai kontrolei un pielāgošanai: Stable Diffusion

Iteratīva pieeja

Perfekta rezultāta sasniegšana bieži prasa vairākus mēģinājumus:

1. Sāciet ar pamata uzvedni
2. Analizējiet rezultātu un identificējiet, kas darbojas un kas ne
3. Pielāgojiet uzvedni pēc vajadzības - pievienojiet detaļas, mainiet stilu vai parametrus
4. Atkārtojiet procesu, līdz sasniedzat vēlamo rezultātu

Dokumentācija un mācīšanās

Izveidojiet savu veiksmīgo uzvedņu bibliotēku:

• Saglabājiet uzvednes, kas labi darbojās
• Pierakstiet, kuras tehnikas ir efektīvas konkrētiem attēlu veidiem
• Sekojiet līdzi modeļu izmaiņām un atjauninājumiem, kas var ietekmēt uzvedņu interpretācijas veidu

Biežākās kļūdas, optimizējot uzvednes dažādiem modeļiem

Izvairieties no šīm bieži sastopamajām kļūdām, strādājot ar dažādiem AI attēlu ģeneratoriem:

Vienādas pieejas izmantošana visiem modeļiem

Viena no visbiežākajām kļūdām ir identisku uzvedņu izmantošana dažādās platformās. Katrs modelis prasa specifisku pieeju.

Risinājums: Pielāgojiet savas uzvednes konkrētam modelim - izmantojiet MidJourney specifiskos parametrus, aprakstošo valodu DALL-E un svarošanas tehnikas Stable Diffusion.

Konkrētajam modelim specifisku formātu un parametru ignorēšana

Katram modelim ir savi parametri un formāti, kas var būtiski ietekmēt rezultātus.

Risinājums: Iepazīstieties ar katram modelim specifiskajiem parametriem un sintaksi un aktīvi izmantojiet tos savās uzvednēs.

Pārmērīga sarežģītība vs. pārāk liela vienkāršība

Pārāk sarežģītas uzvednes var radīt modelī apjukumu, savukārt pārāk vienkāršas uzvednes var novest pie vispārīgiem rezultātiem.

Risinājums: Atrodiet piemērotu līdzsvaru katram modelim. MidJourney bieži dod priekšroku konceptuālām un stilistiskām detaļām, DALL-E prasa skaidru aprakstu, un Stable Diffusion var apstrādāt detalizētākas instrukcijas.

Ģenerēšanas procesa neizpratne

Daudzi lietotāji nesaprot, kā AI modelis interpretē viņu uzdevumu, kas noved pie frustrācijas.

Risinājums: Veltiet laiku, lai izprastu katra modeļa darbības pamatprincipus. Principu zināšanas ļaus jums efektīvāk formulēt uzvednes.

Noslēgums

Uzvedņu optimizācija dažādiem AI attēlu ģeneratoriem prasa izpratni par to unikālajām īpašībām, sintaksi un stiprajām pusēm. MidJourney, DALL-E un Stable Diffusion katrs piedāvā savu pieeju un tiem ir savas priekšrocības dažādiem radošiem mērķiem.

Panākumu atslēga ir eksperimentēšana, mācīšanās no rezultātiem un jūsu uzvedņu pielāgošana katra modeļa konkrētajām prasībām. Ar šīm zināšanām jūs varēsiet efektīvi izmantot visu pieejamo rīku klāstu, lai realizētu savas radošās vīzijas.

Atcerieties, ka darbs ar AI attēlu ģeneratoriem ir nepārtraukti attīstoša prasme. Ar katru uzvedni jūs mācāties un pilnveidojat savu spēju komunicēt ar šīm progresīvajām sistēmām. Jo vairāk eksperimentēsiet un praktizēsiet savas prasmes ar dažādiem modeļiem, jo labākus rezultātus spēsiet sasniegt.