7 perguntas frequentes sobre geradores de imagens de IA

Geradores de imagens de IA como DALL-E, MidJourney e Stable Diffusion representam uma tecnologia revolucionária que permite criar obras visuais apenas com uma descrição textual. Com a sua crescente popularidade, surgem muitas questões sobre o funcionamento desta tecnologia, as suas possibilidades de utilização, aspetos legais e impactos éticos.

Neste guia, reunimos respostas para as 7 perguntas mais frequentes que os utilizadores têm sobre imagens geradas por IA. Quer seja um iniciante a descobrir as possibilidades desta tecnologia, ou um utilizador experiente à procura de informações específicas, esta visão geral fornecerá respostas claras e compreensíveis.

Perguntas básicas sobre geradores de imagens de IA

O que são geradores de imagens de IA e como funcionam?

Geradores de imagens de IA são modelos sofisticados de inteligência artificial que transformam descrições textuais (prompts) em conteúdo visual. Utilizam redes neurais treinadas em milhões de imagens existentes, o que lhes permitiu aprender a associar descrições textuais a elementos visuais.

Os geradores mais modernos, como DALL-E, MidJourney ou Stable Diffusion, utilizam os chamados modelos de difusão. Estes funcionam com base no princípio da remoção gradual de ruído de uma imagem gerada aleatoriamente, até que surja um resultado correspondente à descrição fornecida. Todo o processo pode ser comparado a uma decomposição inversa – começa com o caos e cria gradualmente estrutura e ordem.

A tecnologia chave são as arquiteturas de transformadores, que permitem conectar a compreensão textual com conceitos visuais, levando a uma interpretação surpreendentemente precisa, mesmo de descrições complexas.

Quais são os geradores de imagens de IA mais populares?

Atualmente, entre as ferramentas mais utilizadas para a criação de imagens de IA estão:

  • DALL-E (OpenAI) – Conhecido pela sua capacidade de interpretar com precisão prompts complexos, incluindo texto
  • MidJourney – Destaca-se na produção de visuais artisticamente impressionantes com um caráter estético marcante
  • Stable Diffusion – Solução de código aberto que pode ser executada localmente no próprio hardware
  • Adobe Firefly – Integrado com o ecossistema Adobe Creative Cloud, treinado em conteúdo licenciado
  • Leonardo.ai – Focado em desenvolvedores de jogos com a opção de treinar modelos próprios

Cada uma destas ferramentas tem as suas vantagens únicas, modelos de preços e termos de licença que devem ser considerados de acordo com as suas necessidades específicas.

Direitos autorais e licenças de imagens geradas por IA

A quem pertencem os direitos autorais das imagens criadas com IA?

A questão dos direitos autorais das imagens geradas por IA é uma área complexa e em constante evolução:

O consenso legal atual em muitos países aponta para estes princípios:

  • Definição tradicional de autoria: Tradicionalmente, os direitos autorais exigem criatividade humana. Em algumas jurisdições (por exemplo, EUA), as autoridades de direitos autorais afirmam explicitamente que obras criadas por entidades não humanas não podem ser protegidas por direitos autorais.
  • Papel do utilizador: O utilizador que cria o prompt e inicia o processo generativo é frequentemente considerado a pessoa com maior reivindicação de autoria, pois contribui com a entrada criativa.
  • A jurisdição é decisiva: Diferentes países têm abordagens distintas à autoria de conteúdo gerado por IA. Enquanto algumas jurisdições reconhecem alguma forma de proteção, outras recusam-na explicitamente.

Dado o rápido desenvolvimento desta área, é aconselhável consultar o quadro legal atual na sua jurisdição para casos específicos.

Posso usar imagens geradas por IA comercialmente?

A possibilidade de uso comercial de imagens geradas por IA depende principalmente dos termos de licença da ferramenta específica:

  • DALL-E (OpenAI): Os utilizadores têm plenos direitos, incluindo uso comercial e venda. Não é necessário atribuir a fonte ou indicar que o conteúdo foi gerado por IA.
  • MidJourney: A assinatura básica fornece uma licença para uso não comercial; tarifas mais altas (Pro e Business) permitem o uso comercial. É sempre uma licença não exclusiva, com a MidJourney a reter certos direitos.
  • Stable Diffusion: Ao usar a versão de código aberto localmente, geralmente há restrições mínimas; para versões hospedadas, depende dos termos do serviço específico.
  • Adobe Firefly: Projetado diretamente para uso comercial com cobertura legal e treinado exclusivamente em materiais licenciados ou de domínio público.

Para máxima certeza, verifique sempre os termos de licença atuais da ferramenta utilizada.

Os modelos de IA são treinados em obras protegidas por direitos autorais?

Sim, muitos modelos de IA para geração de imagens foram treinados em conjuntos de dados que contêm obras protegidas por direitos autorais. Esta prática levanta questões éticas e legais significativas:

  • Grandes conjuntos de dados da web: Modelos como o Stable Diffusion utilizaram conjuntos de dados como o LAION-5B, que contém milhares de milhões de imagens recolhidas da web pública, incluindo obras protegidas por direitos autorais.
  • Problema do consentimento: A maioria destas imagens foi incluída sem o consentimento explícito dos autores, com o argumento de que o treino de IA se enquadra no "uso justo" (fair use) ou exceções semelhantes.
  • Disputas legais: Vários artistas e editoras iniciaram ações legais contra empresas que desenvolvem geradores de IA, questionando a legalidade do uso das suas obras para treino.
  • Abordagens alternativas: Modelos mais recentes como o Adobe Firefly enfatizam que são treinados apenas em conteúdo licenciado, obras de domínio público ou conteúdo criado especificamente para fins de treino.

Esta questão permanece objeto de intenso debate e desenvolvimento legal na área de IA e direitos autorais.

Aspectos éticos das imagens geradas por IA

Como os geradores de imagens de IA afetarão o trabalho de artistas e designers?

O impacto dos geradores de IA nas profissões criativas é um tema complexo com diferentes perspetivas:

Desafios potenciais:

  • Desvalorização de alguns serviços básicos, como ilustrações simples ou fotografias de stock
  • Pressão de preços em certos segmentos do mercado criativo
  • Questões de autenticidade e valor da criação humana
  • Mudanças no mercado de trabalho com o potencial desaparecimento de algumas posições tradicionais

Oportunidades e aspetos positivos:

  • IA como uma ferramenta poderosa nas mãos dos artistas, permitindo iterações mais rápidas e superação de bloqueios criativos
  • Deslocamento dos profissionais criativos para trabalhos com maior valor agregado (estratégia, conceito, emoção)
  • Surgimento de novas funções especializadas, como engenheiro de prompt, diretor de arte de IA ou consultor de integração de IA
  • Maior acessibilidade à criação visual com potencial para expandir o mercado geral

A tendência esperada são abordagens híbridas, onde os profissionais criativos integram a IA como parte do seu fluxo de trabalho, combinando tecnologia com criatividade humana, pensamento crítico e contexto cultural.

Como reconhecer uma imagem gerada por IA de uma obra criada por um humano?

Reconhecer imagens geradas por IA da criação humana está a tornar-se cada vez mais desafiador com o aperfeiçoamento gradual dos modelos de IA, mas ainda existem certos indicadores:

Sinais típicos de imagens geradas por IA:

  • Imprecisões anatómicas: Problemas com membros humanos, especialmente dedos (número incorreto, proporções estranhas)
  • Detalhes inconsistentes: Conexão ilógica de elementos, problemas com perspectiva ou leis da física
  • Anomalias textuais: Texto ilegível ou sem sentido, se fizer parte da imagem
  • Artefatos e padrões estranhos: Texturas incomuns, padrões repetitivos ou detalhes desfocados
  • Simetria demasiado perfeita ou, pelo contrário, elementos assimétricos que deveriam ser simétricos (por exemplo, olhos)
  • Problemas com reflexos e sombras: Direção de luz inconsistente ou reflexos irrealistas

Embora algumas imagens geradas por IA sejam facilmente identificáveis, os resultados de ponta dos modelos mais recentes podem ser quase indistinguíveis da criação humana para um observador comum. Existem detetores automáticos de conteúdo de IA, mas a sua fiabilidade diminui gradualmente com o desenvolvimento de modelos generativos.

Equipa GuideGlare
Equipa de especialistas em software da Explicaire

Este artigo foi criado pela equipa de investigação e desenvolvimento da Explicaire, especializada na implementação e integração de soluções avançadas de software tecnológico, incluindo inteligência artificial, em processos empresariais. Mais sobre a nossa empresa.